Jesse van DijkAI Engineer · kennis en AI die echt samenwerken

Zo zou ik het gesprek met je aangaan

Kennis uit hoofden en chats halen.
En AI er echt mee laten werken.

In elk bedrijf zit de belangrijkste kennis in hoofden, mail en losse chats. Daar kan AI niets mee: het mist de context en gaat de mist in. Ik help die kennis in een gedeeld brein te krijgen dat met elke AI werkt, en AI-toepassingen snel en veilig werkend te krijgen: klein beginnen, mensen boven de loop, en elke ronde een stap slimmer.

Mensen erboven
Richting, doelen en grenzen.
1 · Uitvoeren
AI doet het werk.
2 · Meten
Klopt het, en is het veilig?
3 · Leren
Wat zeggen de gebruikers?
4 · Verbeteren
Meer context, elke ronde slimmer.
KNAW Hall of Fame 2026Openbaar (klik op 2026) ↗
4× herstel bevestigdNa mijn meldingen, één keer door een CISO
Overgenomen door NVIDIA en RayVerbeteringen in AI-software, na review
01 Het probleem

Ik heb het deze week zelf meegemaakt.

Voor dit gesprek liet ik meerdere AI's al mijn werk doorlichten: code, notities, chats. Toch misten ze de belangrijkste feedback. Die stond in losse chats en in de hoofden van mensen om me heen. Losse screenshots zonder context werden verkeerd gelezen. Pas toen die context in mijn brein kwam, viel alles op zijn plek.

Dat is precies wat er in een bedrijf gebeurt als je AI invoert. De kennis is er wel, maar AI kan er niet bij. Een gedeeld brein lost dat op: kennis en afspraken met bron en datum, voor iedereen en voor elke AI. Wie erbij komt, koppelt aan hetzelfde brein en kan meteen verder.

Wat ik naast het team toevoeg: ik krijg het technisch werkend (modellen aansluiten, koppelingen uitzoeken, oplossen wat vastloopt), ik deel de visie van AI-native werken, en ik houd het veilig vanaf het begin. Snel waar het kan, voorzichtig waar het moet.

02 Bewijs

Wat ik al heb gebouwd en getest.

1. Een kennisbrein dat met elke AI werkt

Samen met een vriend ontwierp ik een kennisbrein: elk feit met een bron en een datum, afspraken vastgelegd, en bedoeld om met elke AI te werken. Zo zit je niet vast aan één leverancier en kun je overstappen zodra er iets beters is. Ik testte het door een andere AI verder te laten werken. De kennis werkte, maar nog niet vanzelf: elke AI heeft een eigen ingang. Ik weet nu precies waarom, en maak het plug-and-play met één bron, een korte ingang per AI en een vaste test.

De gevoelige kern ervan is versleuteld, en elke AI werkt er gewoon mee. Veilig hoort erbij vanaf de eerste dag.

Gebouwdin gebruikgetest in een andere AIoorzaak gevondenfix en test

2. Van idee naar werkend, afgeschermd en echt gebruikt

Ik wilde een minder bekend AI-model gebruiken in AI-assistenten die het niet standaard ondersteunen. Het liep vast: de sleutel kwam niet door, een instelling wees naar de verkeerde aanbieder, en programma en model spraken net een andere "taal". Ik zocht het laag voor laag uit tot het werkte. De assistent draait in een aparte virtuele computer, zonder beheerrechten en zonder toegang tot mijn eigen bestanden.

Daarna gebruikte ik het voor echt werk: een beveiligingstest bij Gitaarafstellen.nl, met toestemming van de eigenaar. Vijf punten gevonden, een rapport met herstelplan opgeleverd, de webbouwer herstelde het, en mijn hertest liet zien dat het dicht is.

Ideewerkend gekregenafgeschermdecht gebruiktgecontroleerd

Wat eronder ligt

  • Lokale AI. Mijn Strix Halo Guide ↗ laat zien hoe je grote AI-modellen op één kleine computer draait: koopgids, instellingen en zelf gemeten snelheden (345 sterren op GitHub). Lokaal waar het moet, cloud waar het kan, en het model altijd inwisselbaar.
  • Problemen in AI-software oplossen. Verbeteringen van mij zijn na review overgenomen door onder meer NVIDIA (een mislukte controle gaf toch groen licht), Ray (sleutels voor cloudservers betrouwbaar aanmaken) en llama.cpp, een van de bekendste programma's voor lokale AI (bijna 130.000 sterren).
  • AI-agents die echt werk doen, binnen grenzen. In september werkte een AI-agent zelfstandig aan de vindbaarheid van mijn bedrijfssite, binnen harde grenzen: geen kosten, een maximum per week, een lijst "eerst vragen" en een logboek.
  • AI-uitkomsten die kloppen. Ruim een jaar beoordeelde en verbeterde ik AI-antwoorden via Scale AI. Belangrijk werk laat ik door meerdere AI's los van elkaar controleren; zo ontdekte ik dat AI-software stil verkeerde antwoorden gaf, en sindsdien gaat niets in gebruik zonder vaste test.
  • Zorgvuldig met risico. Na mijn meldingen van gelekte sleutels en toegangsgegevens, met de oplossing erbij, bevestigden vier (semi-)publieke organisaties het herstel, waaronder een gelekte AI-sleutel die is weggehaald.
03 Zo zou ik beginnen

Klein, aan de rand, en elke ronde beter.

  1. Luisteren: welke kennis zit waar (hoofden, mail, chats, documenten), wat is gevoelig, en wie beslist wat mag?

  2. Eén team, één soort kennis, naast het bestaande werk. Bijvoorbeeld: snel een antwoord vinden in goedgekeurde projectdocumenten, met de bron erbij.

  3. Testen met de gebruikers: klopt het, is het veilig, en scheelt het echt tijd?

  4. Verbeteren en uitbreiden: elke ronde meer context in het brein, zodat de volgende toepassing sneller gaat.

Interesse in AI
Dagelijks bezig met wat nieuwe AI kan, en het zelf uitproberen.
Doorzetten
Doorgaan tot het werkt, ook als dat tientallen stappen kost.
Direct en snel
De meldingen, verbeteringen en de beveiligingstest deed ik in één zomer.
Ondernemend
Mijn eigen bedrijf, Kleine Koe.